阿联酋AI预测心脏病未来12年

阿联酋再一次在医疗创新领域取得了里程碑式的进展。莫哈末·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的研究人员开发了一种能够预测未来12年心脏病死亡风险的AI系统，该系统依赖于仅两周的血糖数据。GluFormer模型可能代表了预防医学的革命性突破，尤其是在像阿联酋这样的国家，肥胖和糖尿病是重大健康问题。

分析代谢如电影般的系统

GluFormer这款人工智能系统并不像传统血液检测那样依赖瞬时数据，而是打造出一个人的代谢过程的“动态影像”。系统每15分钟记录一次血糖水平，能够检测出常规定期血检无法揭示的小变化和模式。

在研究过程中，系统分析了10812名参与者超过1000万个数据点——其中大多数人并非糖尿病患者。GluFormer识别出了所谓的“风险路径”：身体在用餐后或睡眠时等生活某些状况下的行为方式，并据此对参与者做出了不同风险组别的分类。

对比十分鲜明。在最低风险组中，整个12年预测期内无一因心脏病死亡。然而，在最高风险组中，尽管许多人在传统的血检下结果正常，近70%的死亡仍发生在该组内。

阿联酋医疗挑战及时效因素

研究的意义在阿联酋尤为突出，约40%的成人和儿童有超重问题。这种糖尿病趋势给医疗系统带来了不断增加的负担，并加剧了心血管问题、糖尿病和癌症等慢性疾病的蔓延。

然而，GluFormer的出现不仅提供了预防良机，还可能开启一个新时代。该系统仅需10至14天的连续血糖监测即可提供未来健康状况的个性化预测。

在预测能力方面，GluFormer在预测糖尿病前期病例时胜过现有的临床标准HbA1c测试，能预测66%的病例。

检测的不仅是心脏，还有全身

该系统的独特之处在于能够基于血糖波动提供全身代谢健康的概览。这不仅包括心血管风险，还预示了内脏脂肪体积、肾脏和肝功能以及脂质谱等因素——比症状出现早数年。

系统的增强版本已经将用餐数据整合到分析中。这使其能够更准确地理解个体的饮食习惯及其影响。在包括用餐数据的参与者中，预测准确率提高了90%以上。

数字孪生体？

未来目标包括创建所谓的“数字孪生体”——一个可以模拟个人代谢的虚拟模型，展示特定生活方式选择对未来健康状况的影响。

这一概念并不新鲜，但在GluFormer的协助下，已大大接近实现。同时，其临床应用尚未准备好广泛部署。目前，大多数医疗系统依然基于定期的快照式检查，而不是连续数据收集。

尽管如此，阿联酋处于应用新系统的有利位置，因为其参与了直接发展研究。据领导研究的科学家表示，该国医疗机构装备精良，能够进行进一步的验证研究并为实际应用做好准备。

站在新时代的边缘

随着GluFormer的问世，阿联酋再度证明，其不仅在基础设施和创新方面领先，亦可在医疗领域发挥引领作用。这类发展不仅在长远上确保公民健康，还可减轻医疗系统的负担，帮助人们及时认清危险并改变生活方式。

基于AI的医疗保健不再是遥远的科幻技术——科技现已到来，准备从根本上改变我们对健康的看法。余下的问题只是：我们准备好迎接这一变革了吗？

（本文基于莫哈末·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的发布。)